汽车行业信息资讯_小米智驾“极端天气模式”内测招募

近日，小米汽车正式开启“极端天气模式”内测招募，标志着其在智能驾驶技术领域的又一次重大突破。此次招募主要面向小米SU7 Pro及小米SU7 Max车型用户，旨在通过真实道路测试，进一步优化极端天气条件下的智能驾驶系统表现，为用户提供更加安全、稳定、高效的出行体验。

智能驾驶技术近年来发展迅猛，但在极端天气条件下，如暴雨、大雪、浓雾、路面结冰等，依然面临严峻挑战。这些天气条件不仅会影响摄像头、雷达、激光雷达等传感器的感知能力，也可能导致道路标识模糊、车道线不可见，从而影响自动驾驶系统的判断与决策。

小米汽车此次推出的“极端天气模式”，正是针对上述场景进行专项优化。该模式通过融合多传感器数据、增强感知算法、提升系统冗余度等手段，力求在恶劣天气中依然保持高精度的环境感知与路径规划能力。此次招募用户参与内测，正是为了在真实复杂环境中验证和优化系统性能。

根据小米汽车官方发布的招募信息，本次内测主要面向已购买小米SU7 Pro及小米SU7 Max车型的用户，并要求用户所在地区近期存在极端天气情况，如暴雨、暴雪、大雾等。此外，官方鼓励用户具备一定的智能驾驶使用经验，并愿意配合提供详细反馈。

用户可通过小米汽车App或官方网站提交申请，填写相关信息，包括车辆型号、所在城市、极端天气经历等。审核通过后，用户将获得内测权限，并可下载更新相关软件版本。小米汽车表示，内测期间将为用户提供专属技术支持与数据反馈通道，确保测试过程安全有序。

小米智驾“极端天气模式”的核心在于多传感器融合技术与自适应算法的协同工作。在极端天气下，单一传感器往往难以准确感知环境，而多传感器融合则能通过互补优势，提高感知精度。

例如，在暴雨天气中，激光雷达可能受到雨滴干扰，而毫米波雷达则具备更强穿透能力；在大雾环境中，摄像头可能难以识别前方障碍物，但红外热成像技术则可弥补这一缺陷。小米通过深度学习模型，对不同传感器的数据进行融合处理，构建出更全面、更可靠的环境模型。

此外，该模式还引入了自适应控制算法，可根据实时天气数据动态调整车辆的感知策略与驾驶行为。例如，在路面湿滑情况下，系统会自动降低车速、增加跟车距离；在能见度较低时，系统会提高对前方障碍物的识别灵敏度，并提前进行路径规划。

小米汽车强调，此次内测不仅是一次技术验证，更是用户参与产品优化的重要环节。官方表示，将根据用户反馈持续迭代系统功能，逐步提升极端天气下的智能驾驶能力。同时，小米也鼓励用户在使用过程中记录并上传相关数据，包括天气状况、系统表现、突发情况处理等，以便工程师进行深度分析与优化。

为了保障用户安全，小米在内测版本中设置了多重安全保障机制。例如，系统会在极端天气下优先提醒驾驶员接管车辆；在感知系统出现异常时，自动触发降级模式并引导车辆安全靠边停车。此外，小米还为参与内测的用户提供专属保险服务，确保在测试过程中如发生意外，可获得相应保障。

小米此次推出“极端天气模式”并开展用户内测，不仅是对其智能驾驶技术的一次重要检验，也意味着智能驾驶正从“理想环境可用”向“全天候可用”迈进。未来，随着更多极端天气场景的覆盖与优化，智能驾驶系统的适应能力将大幅提升，真正实现“无论晴雨，皆可信赖”的出行体验。

小米汽车相关负责人表示，公司将继续加大在智能驾驶领域的研发投入，推动感知、决策、控制等核心技术的全面升级。同时，也将加强与高校、科研机构及产业链上下游企业的合作，共同构建更加安全、智能、高效的出行生态。

目前，小米智驾“极端天气模式”内测仍在持续招募中，预计将在未来几个月内完成第一阶段测试，并根据测试结果逐步向更多用户开放。对于广大智能驾驶爱好者而言，这无疑是一次难得的参与机会，也预示着智能汽车技术正以前所未有的速度迈向成熟与普及。