随着人工智能与自动驾驶技术的快速发展，越来越多的汽车厂商将“智驾系统”作为核心卖点，推向市场。消费者在享受技术带来的便利的同时，也在无形中增加了对智驾系统的依赖。然而，在这一趋势背后，隐藏着一个不容忽视的问题：对智驾系统的过度依赖，正在逐步模糊其安全边界，进而可能引发严重的安全隐患。

首先，我们必须明确，目前市面上绝大多数所谓的“智能驾驶”系统，实际上仍处于辅助驾驶阶段，即L2或L2+级别。这意味着，系统虽然可以完成部分驾驶任务，例如车道保持、自动刹车、自适应巡航等，但驾驶员仍需保持对车辆的完全控制与监控责任。然而，现实中许多用户在使用过程中，误将“辅助驾驶”理解为“完全自动驾驶”，从而放松了警惕，甚至出现开车过程中低头看手机、睡觉等危险行为。

这种认知偏差的根源，在于部分厂商在宣传中采用了模糊甚至误导性的措辞。例如，使用“自动驾驶”、“全场景智能”等词汇，强化了系统能力的感知，却弱化了用户责任的强调。这种营销策略虽然短期内提升了产品吸引力，但长期来看，却在无形中降低了用户对系统局限性的认知，进而导致对智驾系统的过度信任与依赖。

更令人担忧的是，即便是在技术层面，当前的智驾系统也远未达到可以完全应对复杂交通环境的程度。尽管人工智能算法不断优化，传感器技术也在持续进步，但在面对极端天气、突发路况、非标准交通标识或行人行为时，系统仍可能做出错误判断。例如，有媒体报道称，部分车辆在高速公路上因识别错误导致追尾事故，或在十字路口因误判行人意图而突然急刹。这些案例表明，智驾系统的“智能”仍存在边界，且这一边界尚未被用户充分认知。

与此同时，监管层面的滞后也加剧了这一问题。目前，全球范围内对于智驾系统的安全标准、责任划分、使用限制等仍处于探索阶段。许多国家尚未出台明确的法律法规，对用户使用智驾系统的行为进行规范。这种制度空白，使得厂商在推广过程中缺乏统一的约束，也使得用户在使用过程中缺乏明确的行为指导。

此外，数据安全与隐私保护问题也不容忽视。智驾系统依赖大量的实时数据采集与处理，包括车辆行驶状态、周围环境感知、用户行为等。一旦这些数据遭到泄露或被恶意利用，不仅可能威胁个人隐私，还可能被用于攻击系统本身，造成不可预知的安全风险。而目前，许多厂商在数据加密、权限控制、安全防护等方面仍存在明显短板。

要解决这一问题，首先需要厂商在产品设计与宣传中回归理性。不应为了追求市场热度而夸大系统能力，应明确告知用户系统的使用边界和适用场景。同时，应加强用户教育，通过培训、提示、强制学习等方式，提升用户对智驾系统的理性认知。

其次，政府和行业组织应加快制定相关法规与标准，明确智驾系统的功能边界、使用规范以及事故责任划分机制。通过立法手段，规范厂商的宣传行为，保障消费者的知情权与安全权。

最后，用户自身也应提高安全意识，正确认识智驾系统的辅助性质，避免在不适宜的场景下过度依赖系统。在技术尚未完全成熟之前，保持对驾驶行为的主动掌控，才是保障自身与他人安全的根本。

综上所述，智驾系统的快速发展为出行带来了前所未有的便利，但其背后隐藏的安全风险也不容忽视。过度依赖与安全边界的模糊化，已经成为制约该技术健康发展的关键因素。只有厂商、监管机构与用户三方共同努力，才能在享受技术红利的同时，守住安全的底线，推动智能驾驶真正走向成熟与可靠。