近年来，随着人工智能和自动驾驶技术的快速发展，智能驾驶系统（简称“智驾系统”）逐步进入人们的日常生活。从辅助驾驶到完全自动驾驶，技术的进步为交通出行带来了前所未有的便利与效率。然而，伴随而来的安全隐患也日益凸显，尤其是在智驾系统依赖失控、安全边界管理缺失等问题上，亟需引起高度重视和规范。

在当前的智能驾驶体系中，大多数车辆采用的是L2或L3级别的自动驾驶技术，这意味着系统可以在特定条件下接管车辆控制，但仍需驾驶员保持警觉并随时准备介入。然而，在实际使用过程中，一些用户过度依赖系统功能，误以为车辆具备完全自动驾驶能力，从而放松警惕，甚至出现边开车边看手机、睡觉等危险行为。这种对智驾系统的盲目信任，一旦系统出现识别失误或突发状况处理不当，极易引发严重交通事故。

更令人担忧的是，部分厂商在产品宣传中存在夸大其词的现象。例如，将L2级别的辅助驾驶功能描述为“全自动驾驶”，或将“自动泊车”“自动变道”等功能单独突出展示，却未明确告知用户系统的工作边界和使用限制。这种模糊宣传不仅误导消费者，也加剧了用户对智驾系统的误解，为安全埋下隐患。

与此同时，智驾系统本身的技术局限性也是导致依赖失控的重要原因。当前的自动驾驶技术主要依赖于传感器（如摄像头、雷达、激光雷达等）和算法模型进行环境感知和决策判断。然而，在极端天气、复杂路况或突发情况面前，系统往往难以做出准确判断。例如，雨雪天气可能导致摄像头识别失效，夜间或低光照条件下雷达探测能力下降，这些都可能引发系统误判或决策延迟，进而导致事故。

此外，智驾系统的“安全边界”管理机制尚不完善。所谓“安全边界”，是指系统在何种条件下可以正常运行、何时需要驾驶员介入、以及如何实现人机之间的有效交接。目前，许多车型在系统即将超出工作范围时仅通过简单的蜂鸣或闪烁提示驾驶员接管，缺乏足够的人机交互设计和渐进式提醒机制。这使得部分驾驶员在关键时刻无法及时反应，造成安全风险。

面对上述问题，亟需从多个层面加强智驾系统的规范管理。首先，在政策法规层面，应尽快出台针对智能驾驶系统的强制性标准，明确不同级别自动驾驶的功能边界、使用条件及责任划分。同时，加强对厂商宣传行为的监管，防止虚假宣传误导消费者。

其次，在技术开发层面，企业应加大对人机协同交互技术的研发投入，提升系统在边缘场景下的感知与决策能力。同时，建立更加完善的安全边界识别与管理机制，确保在系统无法继续运行时，能够及时、有效地将控制权交还给驾驶员。

再次，在用户教育层面，应通过多种渠道加强对消费者的科普宣传，帮助其正确认识智能驾驶系统的功能与局限，避免盲目依赖。例如，在车辆交付时增加使用培训环节，或通过车载系统定期推送安全提示信息，提高用户的安全意识。

最后，在事故追责与保险机制方面，应建立与智能驾驶技术相匹配的责任认定体系和保险制度。对于因系统故障或设计缺陷导致的事故，应明确责任归属，保障用户和第三方的合法权益。

综上所述，智能驾驶技术的发展为交通出行带来了巨大变革，但同时也伴随着新的安全挑战。当前，智驾系统依赖失控、安全边界管理缺失等问题已不容忽视。唯有通过政策引导、技术升级、用户教育和制度保障等多管齐下，才能真正构建起安全、可靠、可持续发展的智能驾驶生态体系，让科技真正服务于人类，而不是成为安全隐患的源头。