随着智能驾驶技术的快速发展，越来越多的汽车开始搭载L2级乃至更高水平的辅助驾驶系统。这些系统在提升驾驶舒适性、减轻驾驶员负担、降低交通事故率等方面发挥了积极作用。然而，技术的进步也带来了一个不容忽视的问题——对智驾系统的过度依赖。这种依赖不仅削弱了驾驶员的安全意识，也对整个交通系统的安全边界管理提出了新的挑战。

首先，我们需要明确，当前绝大多数量产车型搭载的仍然是L2级辅助驾驶系统，这意味着系统只能在特定条件下提供辅助功能，驾驶员仍需保持对车辆的全程控制。然而，一些用户在使用过程中逐渐放松了警惕，甚至出现双手离开方向盘、长时间低头看手机等危险行为。这种行为背后，反映出部分消费者对智驾系统能力的认知偏差，也暴露出企业在产品宣传和用户教育方面的不足。

在技术层面，智能驾驶系统虽然具备一定的环境感知和决策能力，但其仍然存在明显的局限性。例如，在复杂天气条件（如暴雨、大雾）下，激光雷达和摄像头的识别能力会大幅下降；在突发情况下，系统的反应速度和判断逻辑未必能够满足安全驾驶的需求。此外，不同厂商的系统在感知、决策、执行等环节的技术路线和性能差异较大，用户若缺乏对系统工作原理的了解，极易在关键时刻做出错误判断。

更为严重的是，一些厂商在市场推广过程中，存在“过度承诺”甚至“误导性宣传”的倾向。例如，将L2级辅助驾驶称为“自动驾驶”，或者使用“无需关注路况”“完全解放双手”等表述，极易引发用户误用。这种做法不仅违反了相关法规要求，也加剧了公众对智驾系统的误判，进而导致安全隐患的累积。

与此同时，监管层面的滞后也是当前安全边界管理不力的重要原因之一。尽管我国已经出台了《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范（试行）》等政策文件，但在具体执行层面，对于用户使用行为的规范、企业宣传内容的监管、事故责任的界定等方面，仍缺乏系统性的制度安排。例如，对于因误用智驾系统而导致的交通事故，目前尚无统一的归责标准，这不仅影响了事故处理的效率，也削弱了相关主体的责任意识。

从国际经验来看，欧美国家在推动智能驾驶发展的同时，普遍重视用户教育和安全引导。例如，德国在推广自动驾驶技术时，明确要求车辆必须配备驾驶员状态监测系统，并对用户进行强制性的系统使用培训。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）则定期发布智能驾驶安全指南，提醒公众正确使用相关功能。这些做法值得我们借鉴。

要有效应对对智驾系统的过度依赖问题，必须从技术、制度、教育等多个层面协同发力。一方面，企业应加强对用户的安全提示，通过车载系统、说明书、APP推送等方式，持续提升用户对智驾系统的认知水平；另一方面，监管部门应加快制定针对智能驾驶系统的使用规范和监管标准，强化对厂商宣传内容的审核与处罚机制。

此外，还应推动建立智能驾驶事故责任认定机制，明确在不同驾驶模式下驾驶员与系统的责任边界。这不仅有助于厘清事故责任，也有助于增强用户对系统的理性认知。同时，建议将智能驾驶相关内容纳入驾驶员培训体系，帮助公众建立科学、理性的使用观念。

总而言之，智能驾驶技术的普及是大势所趋，但其安全边界的管理同样不容忽视。面对日益增长的用户依赖心理和技术应用的复杂性，我们必须保持清醒头脑，既要鼓励技术创新，也要强化安全意识，推动形成“人机协同、责任明确、边界清晰”的智能驾驶生态体系。只有这样，才能真正实现技术进步与交通安全的双赢。