随着人工智能和大数据技术的迅猛发展，智能驾驶系统（简称“智驾系统”）正逐步走向成熟，并广泛应用于各类乘用车辆中。从最初的辅助驾驶功能，如自动泊车、车道保持，到如今具备L3甚至L4级自动驾驶能力的车辆，智驾系统在提升驾驶便利性、减少人为失误、优化交通效率等方面展现出巨大潜力。然而，随着公众对智驾系统依赖程度的不断增强，一个不容忽视的问题逐渐浮出水面——安全边界管理亟需完善。

智驾系统的广泛应用，使得越来越多的驾驶者将其视为“全能型助手”，甚至在某些场景下完全交出对车辆的控制权。这种依赖心理在一定程度上源于技术厂商在宣传中对系统能力的过度渲染，例如将“辅助驾驶”描述为“自动驾驶”，或将特定场景下的良好表现推广至所有驾驶环境。事实上，目前绝大多数智驾系统仍处于有条件自动驾驶或高度自动驾驶阶段，其运行仍需满足特定条件，例如良好的道路标识、清晰的天气状况、稳定的交通流量等。一旦超出系统设计的安全边界，车辆的智能系统可能无法做出及时、准确的判断，从而引发安全隐患。

以近年来多起涉及智能驾驶汽车的交通事故为例，部分事故的发生正是由于驾驶员在系统提示需要接管的情况下未能及时介入，或系统未能识别突发障碍物。这反映出两个核心问题：一是用户对系统能力的认知偏差，二是系统安全边界识别与管理机制的不足。当前，许多智驾系统在设计上更注重性能提升与功能拓展，却忽视了对用户行为的引导与边界提醒，导致在紧急情况下缺乏有效的“人机协同”机制。

要解决这一问题，首先需要在技术层面完善系统边界识别能力。未来的智驾系统应具备更强的环境感知能力，能够实时评估自身所处的运行环境是否符合预设的安全边界。例如，在系统判断当前道路环境复杂度超出其处理能力时，应能及时向驾驶员发出明确、可理解的提示，并逐步将控制权交还。此外，系统应具备自我学习与适应能力，能够在不同驾驶场景中动态调整其行为策略，从而提升整体安全性。

其次，用户教育与认知引导也至关重要。汽车制造商和相关监管机构应加强对消费者的科普宣传，明确不同级别自动驾驶系统的适用范围与局限性，避免误导性宣传。同时，在车辆使用过程中，应通过语音提示、仪表显示、触觉反馈等多种方式，持续提醒驾驶员保持对驾驶环境的关注，避免因过度依赖系统而放松警惕。

再者，法律法规与标准体系亟需完善。目前，全球范围内对于智能驾驶系统的监管仍处于探索阶段，特别是在事故责任划分、系统准入标准、数据安全保护等方面尚缺乏统一规范。应加快制定智能驾驶系统在各类场景下的运行边界标准，明确企业在产品设计、测试验证、用户告知等方面的法律责任，确保技术发展与安全保障同步推进。

此外，跨行业协作机制的建立也迫在眉睫。智能驾驶技术的发展涉及汽车制造、人工智能、通信技术、道路基础设施等多个领域，单一企业或部门难以独立完成所有安全边界管理工作。因此，应推动建立由政府、企业、科研机构、交通管理部门等多方参与的协同机制，共同研究制定统一的技术标准、数据共享机制和应急响应方案，提升整个智能交通生态系统的安全水平。

最后，安全边界管理不应仅限于技术层面，更应延伸至伦理与社会层面的考量。例如，在面对复杂交通环境时，系统应如何在保护乘客与行人之间做出权衡？在突发情况下，系统是否应优先保障车内人员安全，还是兼顾公共安全？这些问题不仅关乎技术实现，更关乎社会价值观与法律伦理的深层讨论。

综上所述，随着智能驾驶系统的快速普及，对其依赖程度的不断提升已成为一种趋势。然而，技术的进步必须与安全保障同步推进。唯有通过技术优化、用户教育、法规完善、跨行业协作以及伦理探讨等多维度努力，才能真正构建起科学、合理、可控的智驾系统安全边界管理体系，为智能出行的未来发展奠定坚实基础。