随着科技的不断进步，无人驾驶技术逐渐从实验室走向实际应用，尤其是在城市商业区的物流配送领域，无人配送车正逐步成为一种新兴的运输方式。这种车辆不仅能够提升配送效率，降低人力成本，还能在一定程度上缓解城市交通压力。然而，无人配送车在城市商业区的行驶与管理，也带来了一系列新的挑战和问题，亟需制定科学合理的行驶规则与管理体系。

首先，无人配送车在城市商业区的行驶必须遵守交通法规。尽管这些车辆属于低速自动驾驶设备，通常运行速度不超过20公里/小时，但它们仍然需要在人车混行的复杂环境中运行。因此，它们必须能够识别并响应交通信号灯、斑马线、限速标志等交通设施。同时，无人配送车应具备与交通监控系统联动的能力，确保在遇到紧急情况时能及时响应。例如，在遇到行人横穿马路时，车辆应具备自动制动功能，以保障行人安全。

其次，城市商业区的特殊性决定了无人配送车的行驶规则必须具有高度的灵活性和适应性。商业区人流密集、道路狭窄、临时停车需求大，因此需要对无人配送车的行驶路径、停靠点、装卸货时间等进行精细化管理。例如，可以在特定时间段内允许无人配送车在指定区域临时停靠，以完成货物装卸；在高峰时段则应限制其在主干道上的运行，以减少对正常交通秩序的影响。

此外，无人配送车的管理还需依托于一套完善的监管体系。这一体系应包括车辆的身份识别、运行数据的实时上传、远程监控与调度等功能。政府相关部门可以通过建立统一的监管平台，对所有在城市商业区内运行的无人配送车进行集中管理。平台应具备实时监控车辆位置、运行状态、电池电量、任务进度等信息的能力，一旦发现异常情况，如偏离预定路线、超速行驶或发生事故，系统应能立即采取应对措施，必要时可远程控制车辆停车。

为了保障公共安全，无人配送车在城市商业区的运行还应建立事故责任认定机制。目前，无人驾驶技术尚未完全成熟，车辆在运行过程中仍可能因系统故障或环境识别错误而发生碰撞或剐蹭事件。因此，必须明确事故责任的归属，包括车辆制造商、软件供应商、运营企业等多方主体的责任划分。同时，应推动建立相应的保险机制，为无人配送车提供专门的保险产品，以降低运营风险。

在技术层面，无人配送车的安全运行离不开高精度地图、环境感知系统和智能决策算法的支持。高精度地图能够为车辆提供厘米级的道路信息，环境感知系统通过激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多种传感器融合技术，实现对周围环境的实时感知，而智能决策算法则负责根据感知数据做出合理的路径规划和避障决策。这些技术的协同工作，是无人配送车在复杂城市环境中安全运行的基础。

同时，公众对无人配送车的接受度也是影响其推广的重要因素。因此，在推广初期，应加强宣传和引导，通过试点运行、公众体验等方式，提高人们对无人配送车的认知度和信任感。此外，还应设立专门的客服渠道，方便市民在遇到问题时进行反馈和咨询，从而不断优化车辆的运行和服务质量。

总的来说，无人配送车在城市商业区的行驶与管理是一个系统性工程，涉及技术、法规、管理、安全等多个方面。只有通过政府、企业和社会各界的共同努力，才能建立起一套科学合理、高效安全的无人配送车运行体系，为未来智慧城市建设提供有力支撑。