解析智能驾驶中的多模态大模型优化
2025-04-29
智能驾驶技术的快速发展，离不开多模态大模型的支持。在自动驾驶系统中，车辆需要实时感知周围环境、理解复杂的场景信息并做出决策。为了实现这一目标，多模态大模型通过整合来自不同传感器（如摄像头、激光雷达、毫米波雷达等）的数据，以及结合深度学习和自然语言处理技术，为自动驾驶提供了强大的技术支持。然而，随着数据规模的增加和任务复杂度的提升，如何优化这些多模态大模型以提高效率和准确性，成为当前研究的重要课题。
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